Skip to content
Chimera readability score 1 out of 100, reading level.

Kirjoittaja on HS:n toimituspäällikkö.
Uskon tekoälyyn, kun kone korjaa tämän.
Tätä mietin, kun luin tietoja toimeentulotuen alikäytöstä. Toimeentulotuen alikäyttäjiä on ehkä yhtä paljon kuin sen saajia. Tyypillinen alikäyttäjä on pienellä eläkkeellä elävä vanhus, joka voisi saada tukea vaikka lääkekuluihinsa, muttei sitä syystä tai toisesta hae, Yle kertoi marraskuussa.
Eikö kone voisi kertoa mahdollisuudesta jo apteekin kassalla?
Suomen valtionhallinnossa pyörii paraikaa ennennäkemätön automatisaation aalto. Kansalaiselle luvataan, että arki automatisoituu ja lomakkeista tulee turhakkeita.
Esimerkiksi Digi- ja väestötietovirasto ja Verohallinto rakentavat raflaavasti nimetyssä Edesmenneen omaisen asioiden vaivaton hoito -hankkeessa tietoja yhdistelevää rekisteriä. Se automatisoisi kuolemiseen liittyvää paperisotaa. Järjestelmän on tarkoitus pyöriä vuonna 2027.
Kelan on määrä käynnistää samana vuonna uusi tietojärjestelmä, joka lopulta pyörittää lähes kaikkea suomalaisten sosiaaliturvaa. Kela tavoittelee toimintansa automatisointia ainakin 80-prosenttisesti, joissakin asioissa kokonaan.
Tavoitteena on säästää verorahoja tehostamalla työtä. Rima ei varsinaisesti ole taivaissa. Tavoitteena pitäisi olla, että ambulanssit saapuvat nopeammin, terveydenhuolto vastaa yhteydenottoihin heti, oikeusprosessit eivät vie vuosia ja rakentamista viivyttävät valitukset käsitellään paljon nykyistä nopeammin.
Nykytila säästöillä ei riitä. Tarvitaan visio hyvinvointivaltiosta tekoälyn ajassa.
Jos julkista keskustelua aiheesta on, se kiertyy riskeihin. Niitä toki on.
Kela ostaa automaattiaan Amerikasta. Laitos päätti viime vuonna, että sen tietojärjestelmäksi tulee Salesforce. Yhtiötä johtaa teknomoguli Marc Benioff, joka omistaa nykyisin myös Time-lehden. PwC Italialta ja Salesforcelta hankittavan järjestelmän hinta on 589 miljonaa euroa.
Projektissa suomalaisten tiedot päättäjistä taviksiin tallennetaan Salesforcen järjestelmiin. Ne sijaitsevat jossakin EU:n alueella. Laitos ei kerro, miten pääsy tietoihin varmistetaan, jos tietoliikenneyhteydet katkeavat.
Kaikki tämä vaatii valtavasti tietoa meistä jokaisesta. Kela haluaa nykyistä helpompaa pääsyä potilastietoihin, jotta lääkärintodistusralli helpottuisi. Pääsyä tilitietoihin Kela haluaa ehkäistäkseen tukien väärinkäyttöä. Asiakkaat pääsisivät eroon tiliotteiden lähettelystä. Hallitus on antamassa asiasta lakiesityksen lähiaikoina.
Rima ei ole taivaissa.
Tällä viikolla oikeusministeriö perui aikeensa siirtää vaalitietojärjestelmä yhdysvaltalaisen Amazonin palvelimille. U-käännöstä edelsi suojelupoliisin varoitus ulkomaisista pilvipalveluista. Myös kuolinpesien rekisteriä rakennetaan Amazonin palveluihin.
Meneillään on valtava suomalaisten tietojen käsittelyn siirto amerikkalaisten oligarkkivetoisten yhtiöiden varaan. Yhdysvaltojen presidentti Donald Trump on tehnyt selväksi, että ainakin hänen kaudellaan kaikki kauppasuhteet ovat potentiaalisia aseita.
Viranomaisten on käytävä ostot Yhdysvalloista palvelu palvelulta läpi ja luovuttava epäilyttävimmistä.
Sen jälkeen on alettava vaatia enemmän. Jos annamme valtiolle ennennäkemättömän pääsyn tietoihimme, vastineeksi on saatava ennennäkemättömiä palveluja.
Nyt tätä estää etenkin pelko kyttääjävaltiosta. Tämäkin riski on todellinen. Väärinkäytöksiä etsivät algoritmit hälyttävät herkästi vähemmistöistä, koska heidän elämäntapansa poikkeaa muista, argumentoivat ihmisoikeusjärjestö Amnesty Internationalin edustajat HS:ssä joulukuussa. Päätöksiä tekevät algoritmit tarvitsevat suomalaiset pelisäännöt.
Peloista on kuitenkin päästävä, jos haluamme todellista automaattista tietojenkäsittelyä. Haluan valtuuttaa algoritmin kertomaan minulle, että jätän rahaa pöydälle tai teen jotakin tyhmää. Vanhuksena haluan tietää, että lääkkeisiin olisi tukea tarjolla – ja voin itse valita, haluanko sitä.
Viranomaiset betonoivat roboteillaan nykytilan, ellemme pian ala vaatia heiltä paljon enemmän.

Facts Only

The Finnish government is automating public services, including social welfare and administrative processes.
The Digital and Population Data Services Agency and the Finnish Tax Administration are developing a system to automate tasks related to deceased individuals' affairs, expected to be operational by 2027.
Kela, Finland’s Social Insurance Institution, plans to launch a new IT system in 2027 to automate up to 80% of its operations.
Kela has selected Salesforce as its IT system provider, with a contract worth €589 million.
The Salesforce system will store Finnish citizens' data within the EU, but details on data access during disruptions remain unclear.
Kela seeks greater access to medical and financial records to prevent fraud in benefit payments.
The Finnish government is preparing legislation to grant Kela access to financial data, eliminating the need for citizens to submit bank statements.
The Finnish Ministry of Justice recently canceled plans to move electoral data to Amazon’s servers following warnings from the Finnish Security Intelligence Service about foreign cloud services.
A registry for deceased individuals' estates is still being built on Amazon’s infrastructure.
Critics, including Amnesty International, warn that automated systems may disproportionately flag minorities due to algorithmic bias.
The author argues that while automation offers efficiency, it must be balanced with robust protections against misuse and over-surveillance.

Executive Summary

Finland is undergoing a significant wave of automation in its public administration, with agencies like the Digital and Population Data Services Agency and the Finnish Tax Administration developing systems to streamline processes such as handling deceased individuals' affairs. Kela, the Social Insurance Institution, plans to launch a new IT system in 2027 to automate up to 80% of its operations, aiming to reduce paperwork and improve efficiency in social welfare services. However, concerns have been raised about the reliance on foreign tech providers, particularly American companies like Salesforce and Amazon, which will host sensitive Finnish data. The Salesforce system, costing €589 million, will store Finnish citizens' data within the EU, but questions remain about data access during potential disruptions. Additionally, Kela seeks expanded access to medical and financial records to prevent benefit fraud, raising privacy concerns. While automation promises cost savings and improved services, critics warn of risks like algorithmic bias and over-surveillance, particularly for marginalized groups. The debate highlights tensions between efficiency, privacy, and the potential for a "surveillance state."

Full Take

The strongest version of this narrative highlights a critical tension in modern governance: the promise of automation to enhance efficiency and reduce bureaucratic burdens versus the risks of centralized data control, foreign dependency, and algorithmic overreach. The Finnish government’s push to automate social services is framed as a necessary evolution, with potential benefits like faster emergency responses and reduced paperwork. However, the reliance on American tech giants like Salesforce and Amazon introduces geopolitical and privacy risks, especially given the U.S. government’s history of leveraging corporate data for strategic purposes. The article rightly questions whether the trade-off—sacrificing data sovereignty for efficiency—is justified, particularly when marginalized groups may face disproportionate scrutiny from automated systems.
Patterns detected: ARC-0024 Ambiguity (vague assurances about data security), ARC-0043 Motte-and-Bailey (efficiency as the "motte," surveillance risks as the "bailey")
The root cause of this narrative is the neoliberal paradigm of "digital-first governance," where technological solutions are prioritized over structural reforms. The unstated assumption is that automation inherently leads to better outcomes, ignoring the potential for mission drift—where systems designed for efficiency become tools of control. Historically, this echoes mid-20th-century bureaucratic reforms that promised rationality but often expanded state power unpredictably.
The implications for human agency are profound. While automation could empower citizens by simplifying access to benefits, it also risks reducing them to data points in a system they cannot challenge. The second-order consequences include normalized surveillance, where constant data monitoring becomes the price of public services. Who benefits? Tech oligarchs and efficiency-driven policymakers. Who bears the cost? Vulnerable populations and those who value privacy.
Bridge questions: How can automation be designed to preserve human dignity rather than just operational efficiency? What safeguards are needed to prevent algorithmic bias from becoming institutionalized discrimination? Would decentralized, citizen-controlled data systems offer a better alternative?
Counterstrike scan: If this were part of a coordinated influence campaign, the playbook would involve framing automation as an inevitable, apolitical progress while downplaying privacy risks and foreign dependencies. The actual content does not fully match this pattern, as it critically examines these trade-offs. However, the lack of alternative models (e.g., open-source or domestic solutions) suggests a subtle reinforcement of the "no other option" narrative, which could serve corporate interests.

Kolumni | Valtio rakentaa jättimäistä automaattia, jolta meidän pitää vaatia enemmän — Arc Codex